L’intelligence artificielle (IA) s’immisce toujours plus dans notre quotidien professionnel. Si elle est bien employée, cette technologie nous décharge des tâches monotones et nous aide à travailler plus efficacement, voire à améliorer la qualité de notre travail. Mais aussi séduisante soit-elle, l’IA recèle quelques pièges et dangers. La protection des données et la sécurité sont des aspects essentiels à prendre en compte, car les informations sensibles doivent continuer à être protégées. Qui plus est, une vérification humaine reste indispensable afin de s’assurer de l’exactitude et de la pertinence des contenus générés par l’IA. Aussi est-il important de bien s’informer et d’employer cette technologie en toute connaissance de cause. Pour cela, il est indispensable de savoir ce qu’est l’IA et comment elle fonctionne. 

Intelligence artificielle: qu’est-ce que c’est et quels sont les différents types d’IA?

On désigne sous le terme d’intelligence artificielle (IA) la faculté d’ordinateurs et de machines à effectuer des tâches qui nécessitent normalement une intelligence humaine, comme par exemple l’apprentissage, la résolution des problèmes et la prise de décision. Il existe plusieurs types d’IA, parmi lesquelles:

• L’IA faible: elle réalise des tâches spécifiques, à l’instar des assistants vocaux tels que Siri ou les chatbots. 
• L’IA forte: elle est dotée d’une compréhension globale et peut résoudre des problèmes complexes par elle-même. Une IA forte pourrait par exemple apprendre de manière autonome à comprendre le langage humain, à capitaliser sur ses expériences et à prendre des décisions complexes. L’IA forte n’existe pas encore.
• L’apprentissage automatique: l’IA apprend à partir des données et s’améliore avec le temps. Citons par exemple la conduite autonome, ou un système qui reconnaît le texte des factures et enregistre automatiquement les données importantes dans une banque de données en utilisant l’apprentissage automatique pour repérer des modèles et s’améliorer avec le temps.
• Le deep learning: c’est une forme avancée de l’apprentissage automatique qui reconnaît les modèles complexes dans de grandes quantités de données. Exemple: un modèle de reconnaissance d’image qui apprend à identifier les chats sur les photos, ou le moteur de recherche visuel Google Lens.

Qu’est-ce qu’un prompt? Pourquoi l’intelligence artificielle en a-t-elle besoin?

Les outils d’IA tels que ChatGPT sont en principe très intuitifs. On peut les utiliser de manière relativement simple en posant toutes les questions qui nous taraudent. On peut aussi leur donner des tâches ou leur demander conseil. Ils fonctionnent tous selon le même principe: il faut leur dire clairement ce que l’on attend d’eux. C’est comme si l’on expliquait à une ou à un collègue une étape de travail que la personne ne connaît pas encore: plus les instructions seront précises, mieux la tâche sera comprise. On appelle les instructions que l’on donne à l’IA des «prompts».

Les prompts sont des instructions que vous donnez à un outil d’IA, sous forme orale ou écrite, afin que celui-ci vous livre le résultat souhaité. Ce terme trouve son origine dans les technologies de l’information et désigne, en programmation, l’invite de commande d’un programme à l’utilisatrice ou à l’utilisateur.

Les cinq règles d’or du prompt

Règle d’or du prompt n° 1

Formulez vos prompts de manière aussi claire et compréhensible que possible. Utilisez un langage simple, des phrases courtes et des formulations actives. Tenez compte des «choses à ne pas faire».

Règle d’or du prompt n° 2

Donnez du contexte à l’outil d’IA. Dites par exemple à qui le texte doit s’adresser (équipe, clientèle, fournisseurs, etc.) et qui est l’expéditrice ou l’expéditeur du message. Pour les images, vous pouvez indiquer le style que vous souhaitez leur donner.

Règle d’or du prompt n° 3

Décrivez concrètement quel résultat visuel ou textuel vous souhaitez obtenir. Demandez par exemple à l’IA de vous créer trois propositions différentes, en lui indiquant aussi quel sera l’usage final du texte ou de l’image (e-mail, Instagram, présentation, etc.).

Règle d’or du prompt n° 4

Donnez des détails. Indiquez les faits importants qui doivent figurer dans le texte, ou l’atmosphère que l’image doit transmettre. Vous pouvez aussi donner des textes en guise d’exemple, que la machine adaptera.

Règle d’or du prompt n° 5

Déterminez des paramètres. Définissez par exemple la longueur du texte et le nombre de titres. Ou spécifiez la tonalité du texte et les règles de genre à respecter.

Et maintenant, à vous de jouer.

Six tâches courantes dans le quotidien professionnel − et comment les exécuter plus efficacement grâce à l’IA

À l’aide d’exercices et d’exemples de prompts, nous vous montrons comment obtenir de bons résultats grâce à l’IA.

Limites de l’IA

• Créativité: l’IA ne peut pas penser de manière créative ou remplacer l’intelligence émotionnelle
• Décisions complexes: dans les situations qui demandent une faculté de discernement humain complexe, l’IA touche à ses limites
• Éthique et protection des données: l’utilisation de l’IA suscite des questions concernant la protection des données et les normes éthiques

3 choses à ne pas faire

• Ayez conscience que les données que vous entrez dans une solution d’IA générative (p. ex. ChatGPT) peuvent être réutilisées par les prestataires ou par des tiers. Pour cette raison, n’indiquez pas de données personnelles dans les outils d’IA − p. ex. des données concernant la clientèle ou le personnel.
• Ne mentionnez pas non plus de secrets industriels et d’affaires ou d’informations confidentielles dans vos prompts.
• Les réponses des systèmes d’IA générative sont basées sur des probabilités statistiques et ne garantissent pas qu’elles soient correctes, actuelles ou objectives. Par conséquent, vérifiez et remettez toujours en question les contenus générés automatiquement avant de les réutiliser. 

Conclusion

Faire appel à l’intelligence artificielle peut faciliter de nombreuses tâches simples et répétitives dans le travail quotidien et ainsi permettre de gagner en efficacité. Cependant, elle a aussi ses limites, notamment pour les tâches créatives et complexes. Mais une chose est sûre: il vaut la peine d’essayer!